网络安全中的AI：预测和量化威胁“太阳城官网”

英国网络安全商Corax公司首席执行官兼任牵头创始人JonathanPope对网络安全中的人工智能如何预测和分析威胁展开了分析和阐释。如果企业能预测黑客攻击不道德，不会对其的组织产生什么影响呢？如果告诉IT中断是由第三方供应商导致的，或者停机中断不会影响企业的IT设备运营，这不会有什么有所不同吗？网络安全中的人工智能可以协助预测何时不会再次发生反击，以及一系列预测的损失成本以及这些成本的包含。Corax公司主要的业务获取网络风险建模与预测平台。该公司首席执行官兼任牵头创始人JonathanPope说明说道，“这种预先预测的科学知识十分简单，因为它给决策者获取了一些东西，让他们需要像对待其他商业风险那样了解理解和较为网络安全。

”解读网络安全传统上，网络安全的一个主要问题是缺少解读。那些具有非技术背景的企业高管（一般来说是首席执行官、首席财务官和企业董事会）很难解读技术安全性，他们在解读网络安全方面必须取得协助。首席信息安全官的新角色早已在或许上解决问题了这个问题。首席信息安全官以更容易解读的方式向主要利益相关者表达企业安全性状况的真实情况。

并期望这个流程可以构建自动化。人工智能在网络安全方面：预测和分析人工智能可以为企业内的个人和团体获取更加慢、更加精确的基准预测和网络事件损失成本的预测。这项技术是这个分析过程的关键部分。

为了使人工智能解决方案需要精确地预测和分析网络攻击的可能性及其对业务的影响，在开始用于之前，必需理解企业的业务。“我们必须告诉它做到什么，它有多大（就收益和员工而言），它有可能享有什么类型的数据，用于什么技术，以及第三方是谁。”Pope之后说道。在理解其规模，享有什么类型的数据，以及它如何被盗取或泄漏方面，这些信息可以通过公共资源寻找。

对于大型上市公司来说，这一般来说很更容易构建，但对于小型公司来说，这是一个挑战。Pope说道，“企业必需理解这些细节，而人工智能用作估计过程。”随机森林模型如上所述，人工智能可用作预测黑客侵略或违规的可能性，它用于Pope所称的随机森林模型来构建这一点。

“随机森林”由许多决策树构成，每个决策树都有一个分支——模型在该决策树的每个交叉点明确提出的问题基于以前再次发生过违规行为的企业特征。“我们用于数据馈送的一个原因是以前的历史性违规行为。

”他说明说道。Pope以一家享有50名员工的法国生产公司为事例。

他说道，“它与人们所告诉的被反击的公司有多少相近，它们的特点是什么？例如，我们否看见特定规则上的漏洞给定，或者在互联网上否有这种类型的技术？如果有链接，那么我们就告诉这与被黑客攻击的可能性否有关联。

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